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앞으로 수많은 재산과 인명피해를 동반하는 대형재난 발생 시 빅데이터와 인공지능 등 첨단기술을 활용해 소방차·구급차 등 긴급자동차 응급출동이 신속히 이뤄진다.
22일 국가정보자원관리원과 대전광역시는 긴급자동차 교통정책 수립 및 소방 대응체계 개선을 위해 관리원은 대전광역시가 제공한 출동 위치정보 3000만 건(2016년 8월~2017년 7월)을 인공지능 기계학습으로 분석, 긴급자동차가 5분 이내 출동하기 어려운 취약지역 7곳과 상습 지연구간 800곳을 찾아냈다.
관리원은 그중 유성구 테크노밸리와 대덕구 대화동의 오전 9시~ 오전 10시, 오후 1시~ 오후 3시가 소방차 5분 출동 비율이 10%에 그쳐(동일시간 평균 18%) 가장 취약하며, 불법주차가 많은 주택가 상업지역 이면도로, 골목길이 소방차의 현장 도착을 방해하는 주요 구간으로 확인했다.
아울러 대전지역 내 병원급 108개소 중 5분 이내 소방차 출동이 가능한 곳은 22개소(14%)로 나타나 취약지역으로 신속히 출동하기 위해 지면구간을 피해 가는 최적 경로 분석도 진행했다. 따라서 기존 직선거리 기준으로 119 안전센터를 배정한 방식이 아닌 최적 경로 기준으로 재난현장까지 가장 신속하게 출동할 수 있는 119 안전센터를 찾아냈다.
모의실험 결과, 5분 이내 출동할 수 있는 비율이 기존 방식보다 2배 이상 상승했다. 이는 빅데이터를 활용한 데이터 기반의 의사결정으로 출동시간을 획기적으로 단축할 가능성을 보여줬다.
앞으로 대전광역시는 빅데이터 분석결과를 토대로 소방차량이 재난 현장에 신속히 도착할 수 있도록 ‘소방차량 골든타임 확보계획’을 마련할 계획이며, 상습 지연구간 주민이 초기 화재 진압에 활용할 수 있도록 비상 소화장치를 우선 설치 및 119 안전센터 배정,최적 경로 빅데이터분석결과를 반영해 신속한 출동 여건을 확보할 예정이다.
김명희 국가정보자원관리원장은 “관리원의 우수한 빅데이터 인공지능 기술이 국민의 생명과 재산을 지키는데 활용된 사례로, 향후 지자체와 협력해 국민생활과 밀접한 사회 현안을 해결할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.
[권이향 기자 / 행동이 빠른 신문 ⓒ스카이데일리]
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