KT, AI 기반 감염병 대응 연구 본격화…SHINE 앱 출시

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사용자 주변 코로나19 등 질병 발생 현황 제공…감염병 위험도 확인 가능

이창현 기자 기자페이지 + 입력 2021-01-24 14:14:28

▲KT는 AI‧빅데이터 기반 감염병 대비 솔루션 개발을 위해, 연구 데이터 수집을 위한 '신종 감염병 대응을 위한 보건 정보 연구(SHINE)' 앱을 출시하고 연구를 본격화한다고 24일 발표했다. ⓒ스카이데일리

사용자 주변의 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 등 질병 발생 현황과 발열·두통·기침 같은 독감 유사 증상을 입력하면 감염병 위험도를 확인할 수 있는 애플리케이션(앱)이 출시돼 눈길을 끌고 있다.

24일 KT에 따르면 지난해 4월 KT 컨소시엄과 빌&멜린다 게이츠 재단은 60억원씩 공동 출자해 감염병 확산방지 연구를 위한 ‘감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구’ 지원 계약을 체결한 바 있다. 이에 국내 협력 기관인 고려대학교 의료원·모바일닥터·메디블록·한국과학기술정보연구원(KISTI)와 함께 인공지능(AI), 빅데이터 등 ICT에 기반한 감염병 대응 연구에 착수했다.

본격적인 연구를 위해 KT는 국내 협력기관들과 함께 신종 감염병 대응을 위한 보건 정보 연구용 앱인 ‘SHINE(Study of Health Information for Next Epidemic)'을 공동개발했다.

SHINE 앱은 사용자 주변의 코로나19 등 질병 발생 현황을 알려주며 발열, 두통, 기침 같은 독감 유사 증상을 입력하면 감염병 위험도를 확인할 수 있다. 사용자가 입력하는 데이터는 블록체인을 적용해 안전하게 보관되며, 연구참여 의사를 밝힌 사용자에 한해 감염병 확산 연구에 활용된다고 회사 측은 설명했다.

SHINE 앱을 이용한 감염병 연구 데이터 수집은 두 가지 방법으로 참여할 수 있다. 첫 번째 방법은 고려대학교 김우주 구로병원 교수팀이 국내 3개 병원(고려대학교 안산병원·충북대학교병원·한림대학교 강남성심병원)과 함께 진행하는 임상연구다. 병원을 방문한 환자를 대상으로 연구 참여 동의를 받고, 호흡기 검체 채취 검사를 통해 감염병을 진단한다. 이후 연구 참여자가 입력하는 감염병 증상 데이터를 수집해 연구에 활용한다.

두 번째로, 임상연구에 참여하지 않는 일반 국민도 ‘애플 앱스토어’, ‘원스토어’와 ‘SHINE 홈페이지’에서 SHINE 앱을 다운받아 참여할 수 있다. KT와 컨소시엄은 SHINE 앱으로 축적된 데이터를 분석해서 AI 기반의 감염병 대응 솔루션 개발에 박차를 가할 계획이다.

또한 KT는 고려대학교의료원과 함께 통신 데이터를 활용한 ‘감염병 확산 경로 예측 모델’을 개발한다. 모바일닥터와 이용자의 감염병 증상과 과거 동선기록을 분석해 독감, 코로나19의 감염 위험도를 예측하는 모델을 개발한다.

아울러 KISTI는 통신사의 로밍 데이터, SNS, 언론기사 등을 활용해 해외에서 발생한 감염병의 국내 유입을 예측하는 모델을 개발한다. 메디블록은 연구 참여자의 데이터를 안전하게 관리하는 블록체인 플랫폼을 개발하고 운영한다.

김형욱 KT 미래가치추진실 부사장은 “KT는 이번 연구를 통해 독감과 코로나19를 포함한 신∙변종 감염병의 조기 진단으로 확산을 방지할 수 있는 해결책을 찾고자 한다”며 “우리나라의 ICT 역량을 활용한 감염병 대응 기술이 글로벌 방역에 선도적으로 기여할 수 있도록 많은 국민들의 적극적인 연구 참여를 부탁드린다”고 설명했다.

[이창현 기자 / 시각이 다른 신문 ⓒ스카이데일리]

이창현 기자 chlee@skyedaily.com 기자페이지 +