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문제는 속도였다. 어차피 액정표시장치(LCD)와 유기발광다이오드(OLED) 기술은 최고였다. 그러나 중국이 2006년 LCD 산업을 국가전략산업으로 삼으면서 발등에 불이 떨어졌다. 막대한 정부 보조금을 받은 중국 BOE는 저가 공세로 한국과 일본 회사 수익성을 악화시켰다. 적자 늪에 빠졌던 LG디스플레이는 2024년 말부터 OLED 중심으로 사업구조를 바꾼 뒤 흑자를 기록했다.
성공에 대한 기억도 걸림돌이었다. 석유화학 대기업은 황금알을 낳는 거위로 여겨졌다. 하지만 중국발 공급 과잉이라는 직격탄을 맞았다. LCD처럼 석유화학 산업에서도 중국발 시장변화는 거셌다. 롯데케미칼과 HD현대오일뱅크, 한화솔루션, DL케미칼 등은 시장 변화에 둔감한 탓에 석유화학 구조개편에 참여할 수밖에 없었다. 세상이 바뀌는 속도가 빨라진 만큼 기업 의사결정도 빨라져야 한다.
“낡은 옷을 고집하면 몸을 상하게 한다.” 율곡 이이(1536~1584)는 만언봉사에서 과거에 얽매이지 말라고 경고했다. “과거 낡은 관행을 따르면 병폐가 골수에 침투해서 썩어서 문드러진다.” 율곡은 뼈를 깎는 쇄신이 필요하다고 생각했다. 과거에 매달리지 말고 미래를 위해 개혁(變通)하라는 율곡의 충고는 오늘날 나라와 기업 운영에도 도움이 된다. “경장(更張)하지 않는 것은 병든 사람이 약을 거부하는 것과 같으니 죽음에서 벗어날 자가 거의 없다.”
율곡이 선조에게 한 경고는 인공지능(AI) 산업에도 적용된다. AI라면 챗GPT가 떠오른다. 사람과 이야기하듯 말하면 소설과 논문을 쓴다. 심지어 프로그래밍 코드까지 짠다. 창의성과 논리력으로 무장한 챗GPT는 그동안 구글 바드(현 제미나이)를 압도했다. 구글은 대규모 언어모델(LLM) 핵심인 트랜스포머 기술과 딥러닝을 개발했지만 생성형 AI 경쟁에서 오픈AI(챗GPT)에 밀렸다. 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 2016년 이세돌과 바둑 대결에서 이긴 게 엊그제 같은데 벌써 역전이라니?
구글은 변통과 경장으로 위기를 넘겼다. 구글은 바드가 실패한 이유를 기술력이 아닌 혁신 부족이라고 생각했다. 먼저 딥러닝과 AI를 연구하던 딥마인드와 구글 브레인을 통합했다. 중복투자를 없애고 의사결정을 단일화한 통합조직 구글 딥마인드는 스스로 판단하고 실행하는 AI를 구현했다. 낡은 옷을 고집하지 않고 과거 관행을 깨트렸다. 검색 광고 수익이란 성공 방정식에 매달리지 않고 제미나이3.0을 앞세워서 구독경제 생태계를 만들었다.
책장에서 15년된 책을 꺼냈다. 일본 경영 저널리스트 구와바라 데루야가 쓴 ‘구글을 움직이는 10가지 황금률’은 구글 장점 10가지를 사례와 함께 소개했다. 구글 운영 부사장 셰릴 샌드버그는 2006년 비영리단체 검색연동 광고와 관련해서 실수를 저질렀다. 손해가 수백만 달러에 이르자 샌드버그는 구글 창업자 래리 페이지에게 사과했다. 그러자 말을 가로막은 페이지는 이렇게 말했다.
“프로젝트를 빠르게 전개한 탓에 저지른 실수니까 괜찮다. 나는 오히려 기분이 좋다. 만약 너무 느린 속도로 진행하다가 기회를 잃어버렸다면 크게 화냈을 것이다.”
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