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서울시는 지반침하 유발 원인인 ‘동공’(땅 속 빈 공간)을 5배 빠르게 탐색하는 인공지능 분석기술을 개발, 현장에 도입한다고 11일 밝혔다.
기존 동공탐사는 탐사장비를 통해 모은 자료를 일일이 수동으로 분석하는 방식으로, 약 10km 구간 탐사 분석에 5일이 소요됐다. 이에 따라 자료 조사 시점과 분석 시기 상 차이가 발생하는 문제가 있었다. 하지만 새로 개발된 ‘AI(인공지능) 기반 동공 자동분석 프로그램’(프로그램)을 사용하면 분석 시간이 하루로 대폭 단축된다.
서울시는 세종대학교와 공동으로 ‘도로함몰 위험도 평가·분석기술 개발을 위한 국가연구개발사업’에 참여해 이번 프로그램을 개발했다.
서울시는 지난 3월 프로그램 도입 이후 총 18km 구간(16곳)을 대상으로 조사에 나서 동공 13개를 발견했다. 앞으로도 도로함몰 등 긴급조사가 필요한 구간이나 자치구가 요청한 지역을 대상으로 동공탐사 시 프로그램을 적용할 계획이다.
서울시는 프로그램 본격 도입에 앞서 2019년 4월~12월 동안 강서구 지역 남부순환로 일대 100km 구간에 시범 적용한 결과, 동공 41개를 발견하는 등 기술력 검증과 현장 적용 가능성을 확인했다. 또한 기존 전문가 분석과 유사한 수준인 AI 자동분석 정확도(80% 이상)를 인공지능 학습을 통해 90% 이상으로 높여 나간다는 계획이다.
김학진 서울시 안전총괄실장은 “땅속의 동공은 지반침하를 유발하는 위험요인으로 신속한 사전 예방적 관리가 무엇보다 중요하다”며 “이번에 개발해 도입한 AI 기반 동공 자동분석 프로그램을 통해 분석속도가 빨라지면 보다 신속하게 안전조치가 취해질 것으로 기대된다”고 밝혔다.
한편, 최근 5년(2015년~2019년) 간 총 9385km를 대상으로 조사를 실시한 결과 동공 3993개가 발견돼 긴급 복구 조치했다.
[김진강 기자 / 행동이 빠른 신문 ⓒ스카이데일리]
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