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LS ELECTRIC(일렉트릭)이 인공지능(AI) 기반 풍력 발전량 예측 기술을 개발했다고 25일 밝혔다. 전력 중개 사업에 속도를 내는 모습이다.
LS일렉트릭은 ‘AI 기반 풍력 발전량 예측 모델’을 최근 제주 풍력단지에 적용해 실증까지 마쳤다. 풍력 발전은 기상 변수에 따른 출력 변동성이 커 발전량 예측이 어려운 분야로 꼽힌다.
회사에 따르면 지난해 11월 제주 풍력단지에 기술을 적용한 결과, 예측 정확도 약 92%를 기록했다. 예측 오차율은 8% 수준으로 전력거래소의 ‘재생에너지 발전량 예측제도’에서 발전 사업자가 인센티브를 받을 수 있는 기준을 충족했다.
해당 모델은 광범위한 기상 정보와 지형·고도·경사 등 지역 특성, 개별 터빈별 성능 편차 데이터를 머신러닝과 딥러닝 알고리즘으로 통합 분석하는 ‘이중 예측 구조’를 적용했다. 이를 통해 풍력 발전 출력 변화를 정밀하게 예측할 수 있다는 설명이다.
LS일렉트릭은 해당 기술을 기반으로 가상발전소(VPP) 등 전력 중개 사업을 확대할 계획이다. VPP는 분산된 재생에너지 자원을 하나의 발전소처럼 통합 운영하는 시스템으로, AI 기반 발전량 예측과 공급 전략 최적화를 통해 재생에너지의 변동성을 완화하는 역할을 한다.
재생에너지 사업자는 VPP에 참여해 발전량을 하루 전에 예측하고, 다음날 실제 발전량과의 오차율이 기준치를 충족할 경우 정산금을 받을 수 있다. 예측 정확도가 높을수록 추가 보상을 받을 수 있어 AI 기반 예측 기술의 중요성이 커지고 있다.
LS일렉트릭 관계자는 “고도화된 풍력 발전량 예측 기술을 통해 재생에너지의 간헐성 문제를 해결하고 전력계통 안정화에 기여할 것”이라며 “육지 재생에너지 입찰제도 시행에 앞서 정확도 높은 예측 솔루션을 제공해 VPP 사업에 박차를 가할 것”이라고 밝혔다.
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