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복잡한 금융시장은 인공지능(AI)도 읽기 힘들다. 세계 자산운용업계가 AI 도입에 속도를 내고 있지만, 회사가 주도적으로 AI 전략을 갖춘 경우는 16%에 그쳤다. 중앙은행 외환보유액 운용 분야의 AI 도입률도 12% 가량이다.
한국은행 외자운용원과 세계은행(World Bank)이 5일 공동 발간한 ‘공적 자산운용기관을 위한 AI 입문서’에 따르면 자산운용업계의 AI 활용은 잔업을 줄이는 생산성 개선 단계로, 아직 투자판단 자동화로 이어지지 못했다.
조사 결과 현재 AI 활용은 문서 데이터 추출 자동화, 대사 업무 개선, 이메일·연구보고서·제안요청서 초안 작성 등에 집중됐다. 자체 AI 도구를 새로 만들기보다 외부 서비스 업체의 생성형 AI를 활용했다.
투자전략 분야의 AI 도입은 더뎠다. 금융시장 자체의 데이터가 충분하지 않고, 금융시장에 변수가 자주 개입하기 때문이다. 시장 국면도 급변하기에 보고서는 AI를 투자전략에 적용하는 일이 생산성 개선보다 어렵다고 짚었다.
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다만 AI 활용 범위가 좁은 것은 아니다. 자산운용사들은 투자심리 분석, 시장정보 클러스터링, 시장요인 예측, 합성데이터 기반 시나리오 분석, 포트폴리오 구성, 위탁운용사 선정, 거래 실행 등에도 AI를 쓰고 있다.
다만 보고서는 신뢰도 문제를 검토해야 한다고 설명했다. 딥러닝과 강화학습처럼 복잡한 인공지능 학습의 경우에도 특정 경로의 학습에만 익숙해진 과적합 문제와 설명가능성 한계 등을 안고 있다.
AI도입에 공공기관은 더 신중해야 한다. AI는 편향된 데이터, 블랙박스 모델, 모델 드리프트, 조작 등 기존 기술과 다른 위험을 만든다. 이런 위험은 법규 준수, 정책 목적, 공공 신뢰를 흔들 수 있다.
보고서는 책임 있는 AI 도입을 위해 명확한 비전과 리더십, 전략적 기반, 데이터·인프라·인재·조직문화가 함께 필요하다고 제언했다. AI 도입은 이제 추진 여부가 아니라 어떻게 신중하게 도입할지의 문제라는 뜻이다.
세계은행은 7월 중 자문 및 위탁운용제도(RAMP) 회원을 대상으로 온라인 세미나를 열고 보고서의 주요 내용을 공유한다. RAMP는 외환보유액 운용에 특화된 제도로, 한국은행을 포함한 다수의 중앙은행이 참여하고 있다.
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