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100MW급 인공지능(AI) 데이터센터 1곳이 최대 3조5000억 원의 산업 생산을 유발할 수 있다는 분석이 나왔다. 데이터센터 산업의 직접 고용이 늘면서 간접·파생 고용까지 확대되고, 세수 증가를 통해 지방정부 재정에도 영향을 미치는 것으로 조사됐다.
30일 더불어민주당 황정아 의원이 국회입법조사처로부터 제출받은 ‘데이터센터의 고용·생산·부가가치 창출효과’ 조사 회답에 따르면, 입법조사처는 100MW급 AI 데이터센터의 생산 창출 효과가 최대 3조5000억 원에 이를 수 있다고 밝혔다.
부산시는 1조8000억원을 투입해 105MW급 AI 데이터센터를 건설할 경우 3조4920억원의 생산유발효과가 발생할 것으로 추산했다. 투자한 금액의 약 1.9배에 해당하는 생산이 발생하는 셈이다.
국내 연구진의 2026년 분석에서는 100MW 규모 AI 데이터센터가 원활하게 공급되지 않을 경우 전체 산업 생산이 약 1조1700억~3조600억원 감소할 것으로 추정됐다. 데이터센터가 자체 산업을 넘어 다른 산업의 생산을 뒷받침하는 기반시설 역할을 한다는 분석이다.
고용 효과도 나타났다. 입법조사처에 따르면 데이터센터의 직접 고용 1명당 간접·파생 고용 2.5~4.5명이 추가로 발생하는 것으로 분석됐다. 산업계는 1GW급 AI 데이터센터의 경우 최소 1000명 수준의 직접 고용이 발생할 것으로 전망하고 있다.
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고용은 데이터센터 건설 단계뿐 아니라 운영 단계에서도 발생할 수 있다. 입법조사처는 “초기에는 DC 건축 관련 고용이, 건축 이후에는 DC 운영 관련 고용이 증가함을 보여준다”고 설명했다.
세수 증가도 나타났다. PwC 분석에 따르면 미국 데이터센터 산업 관련 세수는 2023년 1647억 달러에서 2024년 2044억달러로 24% 증가했다. 버지니아주의 데이터센터 관련 세수는 26억7700만 달러로 주 고등교육 지출의 약 4분의 1에 해당했고, 캘리포니아주는 141억달러로 고등교육 지출의 5분의 1 이상에 해당했다.
데이터센터 확대가 지역 전기요금 상승으로 이어질 가능성도 제기됐다. 입법조사처가 인용한 시카고대 연구에서는 데이터센터 매출이 1% 증가할 때 지역 전기요금이 약 0.009% 상승하는 것으로 분석됐다. 다만 같은 조건에서 지역 총고용은 0.039% 증가해 전기요금 상승폭은 고용 증가폭의 4 분의 1 수준이었다.
해당 연구는 미국 지역의 전기요금 데이터를 바탕으로 한 만큼 국내에 그대로 적용하기는 한계가 있다. 입법조사처는 사례 수가 제한적이고 연구마다 수치의 산정 기준이 달라 분석 결과를 전체 데이터센터로 일반화하는 데는 신중할 필요가 있다고 밝혔다.
황정아 의원은 "지방정부의 세수 효과까지 일석사조의 효과를 볼 수 있는 3 대 메가프로젝트를 신속하게 추진해 균형성장을 이끌어내야 한다"며 "정부가 산업계의 병목을 과감하게 풀어헤쳐야 한다"고 말했다 .
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